[发明专利]一种航测影像地物要素的智能解译方法

摘要

本发明提供了一种航测影像地物要素的智能解译方法，涉及无人机航测领域，尤其涉及神经网络模型深度学习领域，可应用于实现线状、块状地形要素的自动化提取。其中具体方案包括：S1、获取航测影像数据，并对航测影像数据进行预处理，得到测试样本数据；S2、将测试样本数据输入到第一神经网络模型中，得到输出结果；S3、根据输出结果，采用算法对输出结果进行规则化处理，得到地物要素；解决了以下问题：原始影像尺寸较大无法直接作为训练数据；遮挡物对道路提取存在干扰阻断及道路信息不完整不连通；样本量少，各种影像道路识别准确性低，泛化能力低；水中泥沙含量高造成的水陆边界模糊不清，对于二值化和边缘提取存在影响。