[发明专利]一种基于深度学习的扭曲二维码校正方法在审
| 申请号： | 202310569375.9 | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116562320A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 孙科学;谷文成;张瑛 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14;G06T5/00;G06T3/40;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/766;G06N3/0455;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 胡杰 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的扭曲二维码校正方法，涉及工业物联网技术领域，主要包括如下步骤：S1、输入扭曲二维码图像；S2、采用编码器结构作为特征提取器来预测控制点和参考点；S3、在控制点和参考点之间采用插值方法来移动控制点的位置，将控制点移动到参考点的位置；S4、使用损失函数对网络训练，不断优化更新网络参数，构建最终的二维码去扭曲模型；采用深度学习网络实现二维码去扭曲，通过编码器结构提取输入图像的特征，有效地提升模型对不同程度扭曲二维码图像的鲁棒性；且采用插值方法将通过将稀疏映射转换为密集映射完成了二维码去扭曲处理，不仅简化了模型对图像的处理过程，而且显著提升了对于扭曲二维码的校正能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 扭曲 二维码 校正 方法 | ||
【主权项】：
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