[发明专利]基于阅读理解模型的文本分类方法及系统在审
| 申请号： | 202310568220.3 | 申请日： | 2023-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN116663533A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 杨喆 | 申请（专利权）人： | 普强时代（珠海横琴）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/284;G06F40/295;G06F18/24 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 张峰 |
| 地址： | 519031 广东省珠海市横琴*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于阅读理解模型的文本分类方法及系统，其中，方法包括：基于预先定义的问题模板将分类模型的待提取标签转换为输入问题，对分类模型的输入文本中含有潜在标签的上下文文本进行人工标注并进行数据增强；对输入问题以及分类模型的输入文本进行文本预处理，得到阅读理解模型的输入问题和与阅读理解模型输入问题相关的上下文并输入阅读理解模型，得到阅读理解模型的输出；根据阅读理解模型的输出获取分类模型的关键文本片段。以解决无法提取标签相关的判断依据文本片段以及易混淆片段误判和标注误差未处理的情况的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阅读 理解 模型 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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