[发明专利]一种基于MS-DSC和I_CBAM的红外和可见光图像融合方法在审
申请号: | 202310568133.8 | 申请日: | 2023-05-19 |
公开(公告)号: | CN116664462A | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 邸敬;任莉;廉敬;杨燕;郭文庆;梁婵 | 申请(专利权)人: | 兰州交通大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06V10/82;G06V10/80;G06T5/00;G06T5/20;G06V10/74 |
代理公司: | 兰州锦知源专利代理事务所(普通合伙) 62204 | 代理人: | 钟国 |
地址: | 730070 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于MS‑DSC和I_CBAM的红外和可见光图像融合方法,属于图像融合技术领域,该方法采用MS‑DSC对已配准的源图像进行特征提取,既克服单一尺度特征提取不足,又分别考虑了图像区域中的通道信息和空间信息,在减少参数的同时增强了网络表达能力,能更准确的提取目标对象的特征信息,将提取的特征信息采用I_CBAM从通道和空间两方面对图像的显著信息聚焦,抑制无用通道信息确保在融合时所有的显著特征都可以被利用,提升融合质量。本发明采用的I_CBAM算法是对原有算法的进一步改进,不仅展现了注意力机制在图像处理中的独特优势,而且在保留显著特征信息的同时降低了模型复杂度,通过与其他算法相结合,实现了纹理细节和场景信息清晰化,提升了融合质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 ms dsc i_cbam 红外 可见光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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