[发明专利]一种结合语义分割和序列预测的通用表格识别方法和装置在审
| 申请号： | 202310566244.5 | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116311310A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李炜铭;邵研;段曼妮;王永恒;巫英才;王芷霖;王超;刘冰洁 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06V30/412 | 分类号： | G06V30/412;G06V30/19;G06V30/148;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 311121 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合语义分割和序列预测的通用表格识别方法和装置，该方法综合使用YOLO、VGG、UNet、SLANet、DBNet、SVTR深度学习模型，结合以语义分割为基础的两阶段方案与以序列预测为基础的端到端方案，可用于图片格式的各类表格识别，包括有线表、少线表和无线表。该方法可识别表格中的结构信息以及文本信息。可识别包含表格的图片类型包括扫描图片和从任意角度拍摄的图片。本发明训练一个目标检测模型同时用于表格检测和表格分类，并针对现有表格识别方法对有线表识别不准的问题，提出了一种简单有效的合并单元格的方法，在TableBank数据集上比端到端的方案在TEDS指标上提高了9.34个百分点（79.24%）。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 语义 分割 序列 预测 通用 表格 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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