[发明专利]基于多分支块全注意网络的心电数据分类方法及装置在审
| 申请号： | 202310559376.5 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116636857A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 司玉娟;武俊杰;张阳;易攀;乔菱 | 申请（专利权）人： | 吉林大学;珠海科技学院 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/00;G06F18/241;G06F18/213 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 尹长斌 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多分支块全注意网络的心电数据分类方法及装置，该方法包括：获取目标心电数据；将获取的目标心电数据输入预先配置的多分支块全注意网络模型，目标心电数据为多导联心电数据，其中模型包括特征提取模块和全注意力块，特征提取模块包括多个多分支块和短接块；通过特征提取模块对目标心电数据进行特征提取得到第一数据；将第一数据输入到全注意力模块提取空间特征和通道特征；根据空间特征和通道特征从预设的可选分类中确定目标心电数据所对应的目标分类结果。将特征提取模块提取的特征输入到全注意力块里，提取空间维度的特征和通道维度的特征进行分类，融合多个数据通道特征和空间特征，提高了对心电数据分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 注意 网络 数据 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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