[发明专利]一种基于ERNIE-GEN神经网络的阅读理解优化模型在审

专利信息
申请号: 202310559347.9 申请日: 2023-05-17
公开(公告)号: CN116578672A 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 提平;戴亮;朱新华;彭琦 申请(专利权)人: 广西师范大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F18/25;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 代理人: 陶平英
地址: 541004 广*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于ERNIE‑GEN神经网络的阅读理解优化模型,涉及人工智能中的自然语言识别处理领域。首先,在ERNIE‑GEN神经网络模型的预训练阶段,将原始ERNIE‑GEN神经网络单一的左序预训练模式,扩展为多语序预训练模式,迫使ERNIE‑GEN神经网络编码器适应多种输入语序,达到增强编码器适应能力的目的,同时可有效缓解ERNIE‑GEN神经网络在阅读理解任务中的暴露偏差问题;其次,在阅读理解任务微调阶段,使用门控机制,将通过ERNIE‑GEN神经网络模型生成的上下文解码状态与问题解码状态进行融合,达到突出关键语义的目的,以更有效的方式解决阅读理解问题。
搜索关键词: 一种 基于 ernie gen 神经网络 阅读 理解 优化 模型
【主权项】:
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