[发明专利]一种用于茶叶病害的识别方法有效
| 申请号： | 202310558925.7 | 申请日： | 2023-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN116310391B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 张艳;车迅;曹丽青;胡根生;李增辉 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 袁庆峰 |
| 地址： | 230601 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于茶叶病害的识别方法，包括如下步骤：步骤一、数据预处理：采集茶叶病害图像数据，将每一幅包含多个病害和背景噪声的图片进行裁剪，将所拍摄到的图片裁剪成单个病害叶片为一幅图像；步骤二、构造最优小样本图网络模型并训练模型：首先将茶叶病害图像嵌入成特征向量，然后将每个特征向量作为茶叶病害图像的双域节点初始化图，根据构建好的双域节点初始化图进行图的更新优化，最优小样本图网络模型包含自下而上推理、自上而下推理和跳跃连接三个部分；步骤三、对图像进行茶叶病害图像识别。本发明减少人为识别病害耗费的人力物力，使用智能识别技术进行茶叶病害识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 茶叶 病害 识别 方法 | ||
【主权项】：
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