[发明专利]一种基于部分标签特征学习的生活垃圾识别方法在审
| 申请号： | 202310557795.5 | 申请日： | 2023-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN116721280A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 韩红桂;范晓晔;李方昱;杜永萍 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于部分标签特征学习的生活垃圾识别方法，针对数据缺少标签使模型难以挖掘数据特征，导致分类精度低的问题。本发明在真实垃圾图像数据的基础上，建立基于部分标签特征学习的生活垃圾识别方法，利用信息不确定性选择具有丰富未知信息的样本进行标注，实现特征的自适应学习，并降低学习成本，最终完成垃圾的准确分类。这种基于部分标签特征学习的生活垃圾识别方法在实际垃圾回收过程中，可以解决垃圾由于数据量大，标签难以获取，从而导致垃圾特征挖掘不充分的问题，实现了高精度垃圾分类，为垃圾回收行业提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 部分 标签 特征 学习 生活 垃圾 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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