[发明专利]一种基于软件图谱的阈值机制恶意软件检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310554806.4 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116595525A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 姚烨;朱怡安;郭巍;李联 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于软件图谱的阈值机制恶意软件检测方法及系统，属于软件安全技术领域。首先通过反编译技术来获取恶意软件的字节码，其次将连续8bit位的数据转化为0至255以内的无符号整数，用以生成恶意软件图谱。然后利用图像的纹理特点，并借助注意力机制，用于提取恶意软件的相关特征；最后通过软阈值化的方法，去除无关信息，进一步提升特征提取的准确性从而提高检测的性能。结果表明：基于软阈值机制的恶意软件检测方法在检测效率上明显优于其他传统的深度学习方法。解决了计算资源不足、模型训练速度慢、系统鲁棒性差等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 软件 图谱 阈值 机制 恶意 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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