[发明专利]一种基于卷积神经网络的货物图像识别方法和系统在审
| 申请号： | 202310551013.7 | 申请日： | 2023-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN116664883A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 林阿勇;武博;祁锋;吴天愉;符莉婷;陈文 | 申请（专利权）人： | 海南港航物流有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/75;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 胡秋萍;曹葆青 |
| 地址： | 578001 海南省海口市洋*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的货物图像识别方法和系统，属于人工智能技术领域。获取被检集装箱的X射线图像，采用已训练的基于U‑Net架构的2D卷积神经网络模型，对每张待处理X射线图像进行图像分割，得到若干分割图像，基于BOW和K‑means的相似图像检测，将各分割图像与货物数据库中的标准图片进行匹配，将相似度最高的作为识别结果，上述分割模型和相似图像检测模型组合，面对物流货物清点场景，分割效果极大改善，进而提高货物识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 货物 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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