[发明专利]一种基于多尺度卷积的连续血压估计方法在审
| 申请号： | 202310550097.2 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116509357A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 宫玉琳;王慧杰;陈晓娟;胡命嘉;景治新;张福君;袁文豪 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/021 | 分类号： | A61B5/021;A61B5/318;A61B5/00;G06F17/15;G06F17/18;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京华夏博通专利事务所(普通合伙) 11264 | 代理人： | 赵立萍 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于血压监测技术领域，尤其为一种基于多尺度卷积的连续血压估计方法，该方法包括以下步骤：步骤A、利用血压数据库中的血压数据对模型进行训练。本发明，我们以脉搏信号(PPG)和心电信号(ECG)作为信号输入，经过信号处理和多尺度卷积神经网络模型对输入信号进行特征提取进行血压估计，本发明提出的基于多尺度卷积的神经网络，通过多尺度卷积神经网络利用三个不同尺度的卷积核对输入信号(ECG、PPG)进行时频域上的特征提取，以提取到更加精准且丰富的特征向量，经过横向连接模块，对三个尺寸的特征进行维度统一，构建特征金字塔，并通过回归分析模块对特征金字塔进行回归分析得到收缩压(SBP)和舒张压(DBP)。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 卷积 连续 血压 估计 方法 | ||
【主权项】：
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