[发明专利]基于集成机器学习的区块链地址属性分类方法及系统在审
| 申请号： | 202310549102.8 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116578904A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 林绅文;毛洪亮;史博轩;冯志淇;贺敏;马秀娟;李基;施力;杨菁林;任建坤 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06F16/27;G06N20/20;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 何焦 |
| 地址： | 100020*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于集成机器学习的区块链地址属性分类方法及系统，涉及区块链应用技术领域；先搭建基于UTXO的区块链全节点，获取区块链的明细交易数据并进行预处理；然后进行特征构建：对预处理后的明细交易数据进行地址分析得到地址交易特征，实体聚类分析得到实体交易特征，并构建实体交易子图；将地址交易特征、实体交易特征和实体交易子图输入XGBoost模型和GCN模型中进行训练和集成得到最终分类模型；基于最终分类模型对区块链地址属性分类进行预测；本发明基于决策树分类器与图神经网络的子图分类器的集成模型，进而达到建立有效、准确的识别出基于UTXO的区块链地址的类别，达到去匿名化的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 机器 学习 区块 地址 属性 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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