[发明专利]基于多层感知机的人体3D骨架运动预测方法在审
| 申请号： | 202310547829.2 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116580058A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 高浩;黄海涛;李昊伦 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/0464;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 王丽霞 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层感知机的人体3D骨架运动预测方法。将3D骨架关节点序列数据输入第一时空可分离图卷积网络中，输出预测的第一关节坐标序列；将第一关节坐标序列通过第一全连接层线性投影到隐藏维度，生成二维实值输入表；将二维实值输入表输入至少一个多层感知机混合器块，输出人体骨架时空依赖信息矩阵；将人体骨架时空依赖信息矩阵输入第二时空可分离图卷积网络中，输出预测的第二关节坐标序列；将第二关节坐标序列依次送入第二全连接层和第三全连接层，输出预测的3D骨架关节点序列。本发明提高了短期和长期预测的最新水平，网络计算复杂度低、耗时短、效率高，对不同人体的尺度差异、运动复杂度差异等难点具有较强鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层 感知 人体 骨架 运动 预测 方法 | ||
【主权项】：
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