[发明专利]一种基于类马尔可夫模型的多维特征动态异常积分模型在审
| 申请号： | 202310543920.7 | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116502055A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王青旺;黄江波;沈韬;宋健;陶智敏;刘全君 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06N7/01;G08G1/01 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 龙燕 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于类马尔可夫模型的多维特征动态异常积分模型，涉及行为分析和概率论技术领域。本发明在空间和时间特征基础上，分析目标状态信息，同时引入“人车状态”及“特定行为”两项约束条件，对马尔可夫模型进行改进，根据异常特征动态更新类马尔可夫模型的转移概率矩阵，对目标对象异常值进行预测。不同于马尔可夫模型状态转移概率矩阵是不变的，本发明(类马尔可夫模型)是通过各个节点的目标状态信息计算出的空间特征、时间特征、人车状态情况、特定行为特征对转移概率矩阵进行更新，同时也保留了先前位置节点的特征信息；可以更加准确的判断目标对象的异常情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 类马尔可夫 模型 多维 特征 动态 异常 积分 | ||
【主权项】：
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