[发明专利]基于机器学习的潜在特定人员行为预测方法及其应用在审
| 申请号： | 202310543503.2 | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116503951A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李圣权;丁睿祎;陈徐;叶俊宏;曹鹏寅 | 申请（专利权）人： | 城云科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/762 |
| 代理公司： | 杭州汇和信专利代理有限公司 33475 | 代理人： | 周竑 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江区长*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提出了基于机器学习的潜在特定人员行为预测方法及其应用，包括以下步骤：S00、构建单一特征集；S10、基于梯度提升决策树的双向分组特征挖掘；S20、通过过采样方法对正面样本基础数据集和负面样本基础数据集进行样本数据不平衡问题的优化；S.0、基于优化后的正面样本基础数据集和负面样本基础数据集建立潜在特定人员预测模型，并通过扩充后的单一特征集进行训练，以得到训练完成的潜在特定人员预测模型；S40、输入待预测人员的样本数据，重复S00~S10步骤处理后输出预测结果。本申请能够协助人工构建有效的特定行为预防机制，让特定行为预防和智慧城市治理更加科学化、智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 潜在 特定 人员 行为 预测 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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