[发明专利]一种基于Transformer的肺部CT图像超分辨率重建方法在审
申请号: | 202310540718.9 | 申请日: | 2023-05-14 |
公开(公告)号: | CN116797541A | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 刘杰;刘钊;田明 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T3/40;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于Transformer的肺部CT图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:构建数据集,训练数据集预处理;采用空洞卷积进行多感受野的深层特征提取;构造编解码结构,将原始特征提取到的信息被送到结合Transformer和U‑Net网络模型的编解码结构中;使用跳跃连接并加入融合空间注意力和通道注意力的分割注意模块;通过峰值信噪比和结构相似度对超分辨率图像进行评估。通过本发明的方法可以获得高清晰图像,有利于提升医生对患者诊断的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 transformer 肺部 ct 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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