[发明专利]一种基于Transformer的肺部CT图像超分辨率重建方法在审

专利信息
申请号: 202310540718.9 申请日: 2023-05-14
公开(公告)号: CN116797541A 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 刘杰;刘钊;田明 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T3/40;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于Transformer的肺部CT图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:构建数据集,训练数据集预处理;采用空洞卷积进行多感受野的深层特征提取;构造编解码结构,将原始特征提取到的信息被送到结合Transformer和U‑Net网络模型的编解码结构中;使用跳跃连接并加入融合空间注意力和通道注意力的分割注意模块;通过峰值信噪比和结构相似度对超分辨率图像进行评估。通过本发明的方法可以获得高清晰图像,有利于提升医生对患者诊断的准确度。
搜索关键词: 一种 基于 transformer 肺部 ct 图像 分辨率 重建 方法
【主权项】:
暂无信息
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