[发明专利]基于多模态对比学习的光学-SAR图像联合解译方法在审
| 申请号： | 202310521012.8 | 申请日： | 2023-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN116630637A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 黄美玉;纪楠;徐遥;向雪霜;叶秋果;闸旋;郭忠磊;金际航 | 申请（专利权）人： | 中国空间技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/82;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/774;G06N3/096;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 | 代理人： | 延慧;李红 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多模态对比学习的光学‑SAR图像联合解译方法，包括：构建光学‑SAR图像样本集，并划分为训练集和测试集；对所述光学‑SAR图像样本集进行图像增强处理；构建光学‑SAR图像特征匹配网络，利用所述训练集基于多模态对比学习对所述光学‑SAR图像特征匹配网络进行训练优化；将所述光学‑SAR图像特征匹配网络迁移到解译任务中进行微调，形成解译模型；利用所述解译模型对所述测试集进行联合解译和指标验证。根据本发明实施例的方案，可以充分挖掘不同模态图像间对解译任务的有效局部信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 对比 学习 光学 sar 图像 联合 解译 方法 | ||
【主权项】：
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