[发明专利]模糊检测模型的训练方法、模糊检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202310509880.4 | 申请日： | 2023-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN116524333A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 丁苗高 | 申请（专利权）人： | 北京爱奇艺科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/98 | 分类号： | G06V10/98;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨傥月 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了模糊检测模型的训练方法、模糊检测方法、装置及设备，模糊检测模型包括虚焦预测网络和分类网络。先训练虚焦预测网络，获取训练完成的虚焦预测网络。进而，获取第一训练目标物图像和对应的模糊标签，将第一训练目标物图像输入训练完成的虚焦预测网络，该虚焦预测网络能够提取第一训练目标物图像的图像特征，且该图像特征中包括第一训练目标物图像的相对深度特征。将获得的图像特征输入分类网络，获取目标物模糊检测结果。利用目标物模糊检测结果和模糊标签生成的检测结果损失训练分类网络。图像是否模糊和图像成像的相对深度相关，本申请的图像特征融合有图像的相对深度信息，采用该图像特征训练得到的分类网络的检测效果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊 检测 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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