[发明专利]基于大规模深度模型的cfRNA泛癌早筛方法及系统在审
| 申请号： | 202310509731.8 | 申请日： | 2023-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN116580833A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 沙磊;邓司伟;金泳成;周天尧 | 申请（专利权）人： | 苏州津渡生物医学科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G16B40/00;G16B30/00 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 陈巍 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工业园区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大规模深度模型的cfRNA泛癌早筛方法及系统，其中，基于cfRNA的泛癌早筛方法包括：获取原始数据和癌症标签，原始数据包括：基因表达量数据、患者基本信息数据和患者病例数据；对若干原始数据进行预处理得到预处理数据；预处理数据包括训练集和测试集；构建深度学习模型，将训练集和所述癌症标签输入深度学习模型中进行训练，得到优化后的深度学习模型，将测试集输入训练好的深度学习模型，得到癌种分类结果。基于cfRNA的泛癌早筛系统包括采集模块、预处理模块、模型构建模块和分类模块。本发明提出的基于深度神经网络模型的方法可以动态的从数据中总结各种癌症所具有的信息种类，并对癌种做出精确的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 大规模 深度 模型 cfrna 泛癌早筛 方法 系统 | ||
【主权项】：
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