[发明专利]基于照明感知和密集网络的红外与可见光图像融合算法在审
| 申请号： | 202310507986.0 | 申请日： | 2023-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN116797893A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 许光宇;张杰;陈浩宇 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/60;G06T5/00;G06T5/50;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，本发明是一种基于照明感知和密集网络的红外与可见光图像融合算法，首先利用照明感知网络估计可见光图像中的照明概率，然后据此概率计算照明感知权重。其次利用VGG‑16对源图像进行特征提取，得到源图像的浅层与深层的特征图。利用梯度信息对特征图进行评估，并分配两个自适应权重用于信息保留。构建照明感知损失函数指导训练过程，能够全天候整合源图像的有益信息，并构建相似性约束损失函数对融合结果进行指导，结构相似性损失保持融合结果的结构与对比度，均方误差损失保留融合结果的亮度。MSRS与TNO数据集实验结果表明我们的发明弥补了照明不平衡，并且更好的保留了更对纹理与结构信息，此发明具有高效性与优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 照明 感知 密集 网络 红外 可见光 图像 融合 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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