[发明专利]基于图卷积神经网络和EM算法的企业信用评级方法和装置

摘要

本发明公开了基于图卷积神经网络和EM算法的企业信用评级方法和装置，方法包括：构建企业之间的信用关系网络图；基于图卷积神经网络模型对信用关系网络图进行特征提取，得到企业信用特征矩阵；企业信用特征矩阵包括信用关系网络图中各节点的信用特征向量；获取企业的信用评级，并将信用评级分成多个类别；采用EM算法计算出每一个节点的信用特征向量分别与各信用评级类别的匹配度；基于匹配度确定每一个节点对应的信用评级。本发明提供的这种基于图卷积神经网络和EM算法的企业信用评级方法能够利用企业间的信用关系对企业进行准确地信用评级；且该方法实现了企业信用评级的自动化、智能化，提高了评级准确性和效率。