[发明专利]使用机器学习筛选聚集诱导发光分子的方法及设备在审
| 申请号： | 202310488382.6 | 申请日： | 2023-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN116189789A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 许改霞;张怡斌;江一航;徐周睿;范妙壮 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G16C10/00 | 分类号： | G16C10/00;G16C20/70;G16C20/90 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了使用机器学习筛选聚集诱导发光分子的方法及设备，通过构建虚拟待筛选数据库；处理得到各个聚集诱导发光分子对应的至少一种分子指纹信息；将各个分子指纹信息依次输入至已训练完成的荧光量子产率预测模型，得到荧光量子产率预测模型输出的各个聚集诱导发光分子相应的预测荧光量子产率；根据各个所述聚集诱导发光分子的预测荧光量子产率筛选出其中荧光量子产率符合预设要求的聚集诱导发光分子。本实施例公开的方法，通过对未知分子结构空间进行大规模筛选，以获取到高性能的荧光分子材料，该方法加速了高性能有机荧光材料的开发，具有低计算成本、高准确性和高效率的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 筛选 聚集 诱导 发光 分子 方法 设备 | ||
【主权项】：
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