[发明专利]样本构建方法、分类模型训练方法、文本分类方法及装置在审
| 申请号： | 202310482560.4 | 申请日： | 2023-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN116881445A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 刘超群;张雯轩;陈桂臻;吴小宝;刘安团;曾集丰;邴立东 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司;南洋理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/214;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人： | 吴梅锡;许怀远 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种样本构建方法、分类模型训练方法、文本分类方法及装置。该样本构建方法包括获取第一文本段落，第一文本段落包括多个文本片段；确定多个文本片段中的目标文本片段为训练文本的正标签文本，正标签文本可概括第一文本段落；确定多个文本片段中的除目标文本片段之外的文本片段为训练文本；根据正标签文本与训练文本，确定训练样本，训练样本和正标签文本用于训练得到分类模型，可以避免人工标注训练样本，进而实现分类模型的零标注样本训练，提高分类模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 构建 方法 分类 模型 训练 文本 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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