[发明专利]一种基于T5神经网络的可解释阅读理解模型在审
| 申请号： | 202310473471.3 | 申请日： | 2023-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN116432632A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 朱新华;关波旭;提平;彭琦 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06N3/0455;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 覃永峰 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于T5神经网络的可解释阅读理解模型，不仅可以推理问题的答案，还可以提供解释答案的证据，可增强使用者对模型的信任，涉及人工智能中的自然语言识别处理领域。首先，提出了一种先通过上下文与问题生成解释答案的证据，然后再通过证据与问题生成答案的可解释阅读理解模型的处理模式。其次，提出了一种基于文本相似度的精确证据自动标注方法，对单一的阅读理解任务训练集中的样本进行证据标注，从而为微调训练基于T5神经网络的可解释阅读理解模型创造了条件。最后，在模型的微调训练过程中，提出了答案解码器的参数只有在证据损失小于一个阈值时才会被更新的证据损失过滤技术，从而可以过滤掉不准确证据对答案选择的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 t5 神经网络 可解释 阅读 理解 模型 | ||
【主权项】：
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