[发明专利]一种基于改进YOLOv5的安全设备穿戴检测方法在审
| 申请号： | 202310456397.4 | 申请日： | 2023-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN116630737A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 李双远;吕彦昌;李梦璠;李其昌;刘向阳;王铮伟 | 申请（专利权）人： | 吉林化工学院 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 132022 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv5的市政工程施工人员安全特征检测方法，同时对施工人员是否佩戴安全帽、是否穿戴反光衣进行检测。采用YOLOv5网络模型进行识别，建立数据集，并进行数据筛选和标注数据集工作。对YOLOv5模型进行改进与优化，首先对数据集进行数据增强；其次使用BiFPN作为特征融合网络，增强网络的特征融合能力，使得位置信息与语义信息充分融合；最后进行损失函数替换，使用EIoU来解决本课题样本不平衡问题。设定训练超参数，基于第一步建立的安全帽和反光衣数据集，对第二步优化后的YOLOv5网络模型进行迭代训练，得到最优的网络权重数据，并将最优权重数据保存用作测试集测试，对施工人员是否佩戴安全帽、是否穿戴反光衣进行检测。本发明通过改进后的目标检测算法对未佩戴安全帽、未穿戴反光衣的异常现象进行检测识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 安全设备 穿戴 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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