[发明专利]图神经网络架构搜索方法和装置在审

专利信息
申请号: 202310444200.5 申请日: 2023-04-23
公开(公告)号: CN116484906A 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 杨建磊;周傲;胡春明 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06N3/042 分类号: G06N3/042;G06N3/063
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 崔博;叶明川
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种图神经网络架构搜索方法和装置,涉及人工智能及深度学习技术领域,方法包括:基于应用需求对图神经网络搜索空间进行超网构建,搜索空间包括函数空间和操作空间;执行对函数空间的搜索以确定一种使得超网准确率最高的函数组合;根据准确率最高的函数组合固定超网上每个位置的函数;执行对操作空间的搜索来确定满足应用需求中硬件效率需求及准确率需求的最优图神经网络架构。本发明将搜索空间分为了函数空间和操作空间,且通过超网的形式来对搜索空间进行组织,可以有效降低搜索时间。另外本申请结合硬件感知装置,可以有效提高搜索出的图神经网络架构在目标设备上的实际硬件效率。
搜索关键词: 神经网络 架构 搜索 方法 装置
【主权项】:
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