[发明专利]基于多项式回归的多精度气动数据融合预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310441718.3 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116663441A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 连峰;张起萌;贾家兴 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F18/25;G06F17/16;G06F18/27;G06F17/18;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多项式回归的多精度气动数据融合预测方法及系统，方法包括以下步骤：通过差异函数代理模型建立高精度代理模型和低精度代理模型之间的关系式；采用多项式响应面法分别构建所述低精度代理模型与所述差异函数代理模型，获得由设计矩阵与未知系数矩阵组成的高精度代理模型表达式；通过求解设计矩阵与未知系数矩阵，得到高精度代理模型表达式的预测值。本发明方法将传统的多项式响应面(PRS)方法进行扩展，解决了其仅能处理单一精度气动数据样本的问题；同时，本发明方法采用多项式进行建模构造的方式简洁，且不涉及超参数的估计，解决了经典贝叶斯框架下的多精度数据融合方法需要花费大量成本的超参数估计问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多项式 回归 精度 气动 数据 融合 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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