[发明专利]基于时序依赖注意力稀疏卷积的交通流量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310439509.5 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116153087A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 廖辉传;唐洁;黄晓辉 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌大牛知识产权代理事务所(普通合伙) 36135 | 代理人： | 郑剑文 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于时序依赖注意力稀疏卷积的交通流量预测方法及系统，该方法包括：首先将目标城市划分为多个网格区域，同时定义交通流入和交通流出的概念，以计算出任一网格区域的交通流入和交通流出，而后再基于该区域的交通流入和交通流出生成历史流量数据，并采用卷积层提取隐藏特征，从而得到三维特征张量，再基于改进后的ConvLSTM网络从三维特征张量中提取时空特征序列，进而计算出多个时间间隔之间的时间相关性注意力特征，而后再将深度提取出的时空特征和时间相关性注意力特征进行融合，得到一融合特征，最后根据该融合特征预测在未来时间间隔下的三维特征张量。本发明提出的方法提高预测未来时间间隔的交通流量结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时序 依赖 注意力 稀疏 卷积 交通 流量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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