[发明专利]MT5语言模型优化方法及装置、介质、设备在审

专利信息
申请号: 202310437983.4 申请日: 2023-04-19
公开(公告)号: CN116579385A 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 郭冬升;岳爱珍;段强;张铮;姜凯 申请(专利权)人: 山东浪潮科学研究院有限公司
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/0455;G06F40/20
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 李世喆;姜鹏
地址: 250100 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种MT5语言模型优化方法及装置、介质、设备。方法包括:在MT5语言模型的编码器中增加至少一个卷积层,以使所述编码器通过所述至少一个卷积层提取文本特征;其中,上一个卷积层的输出信息为下一层卷积层的输入信息,且最后一层卷积层的输出信息为所述MT5语言模型的解码器的输入信息;利用数据集对所述MT5语言模型进行训练,得到优化后的MT5语言模型,以使优化后的MT5语言模型用于摘要生成技术中。本发明通过增加编码器的卷积层,来提高编码器的特征提取能力,从而更好地为解码器生成摘要提供信息。
搜索关键词: mt5 语言 模型 优化 方法 装置 介质 设备
【主权项】:
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