[发明专利]基于多智能体强化学习的舆情演化分析方法在审
| 申请号： | 202310435427.3 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116484949A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 郭仕钧;谢光强 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06N5/01 | 分类号： | G06N5/01;G06N3/0442;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 余胜茂 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的目的在于提供一种基于多智能体强化学习的舆情演化分析方法，包括：在初始化智能体决策模型后，智能体通过探索环境并结合预先设置奖励函数获取实施奖励值，并通过动力学模型进行智能体舆情值更新；在智能体完成收敛或达到最大步数限制时结束一轮探索，将本轮探索中获得的信息通过策略梯度方法对智能体决策模型进行更新；通过本方法，解决了相关技术中智能体无法自动适应的学习到促进一致性的决策问题，在有限的步数中增强了舆情动力学中系统的一致性性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 强化 学习 舆情 演化 分析 方法 | ||
【主权项】：
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