[发明专利]一种基于梯度优化的机床进给系统数理模型参数辨识方法在审
| 申请号： | 202310434416.3 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116560301A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 杨建中;段继航;许光达;黄德海 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;武汉智能设计与数控技术创新中心 |
| 主分类号： | G05B19/408 | 分类号： | G05B19/408 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 尚威 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于数控机床相关技术领域，并公开了一种基于梯度优化的机床进给系统数理模型参数辨识方法。该方法包括：S1建立机床进给系统的数理模型；S2采集机床实际运行数据；设定初始的待辨识参数；构建待辨识参数更新模型；S3将预设指令位置信号和当前的待辨识参数输入待辨识参数更新模型中更新待辨识参数，利用更新后的辨识参数仿真计算损失函数，判断当前损失函数与最优损失函数之间的关系：小于时，保留当前待辨识参数的值，否则损失函数增大次数增加；S4更新迭代次数，判断当前迭代次数是否达到预设最大迭代次数，是，则输出当前待辨识参数；否，则返回步骤S3。通过本发明，提高与全局损失函数之间的灵敏度低的参数的辨识效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 优化 机床 进给 系统 数理 模型 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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