[发明专利]结合形态学特征和点特征的多光谱图像配准方法及系统在审
| 申请号： | 202310430210.3 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116523978A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 李建欣;夏开国 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/155;G06T7/13;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合形态学特征和点特征的多光谱图像配准方法及系统。在结合形态学特征和点特征的多光谱图像配准过程中，首先对所有波段光谱图像进行梯度锐化增强，减小了不同波段光谱图像之间灰度非线性差异对特征点提取过程的干扰；然后，利用边缘检测算法提取原始图像中的边缘轮廓，并使用多尺度形态学开闭重建方法进一步对边缘轮廓图像进行平滑去噪以及虚假边缘消除，将得到的形态学特征图像作为梯度幅值图像特征点提取的位置约束，进一步减少了误匹配点数量，提高了同名特征点的正确匹配率和配准精度，提升了算法对不同波段光谱图像灰度非线性差异的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 形态学 特征 光谱 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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