[发明专利]一种融合高低频特征信息的低光图像增强方法及装置有效

专利信息
申请号: 202310426401.2 申请日: 2023-04-20
公开(公告)号: CN116152120B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 彭成磊;苏鸿丽;洪宇宸;刘知豪;王宇宣;潘红兵 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/56;G06V10/54;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 无锡迅牛知识产权代理事务所(普通合伙) 32731 代理人: 彭素琴
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种融合高低频特征信息的低光图像增强方法及装置,属于计算机视觉领域和图像处理领域。本发明方法包括:S1、采集RGB格式的正常光‑低光图像对;S2、对采集到的低光图像分解为光照分量Ilow和反射分量Rlow;S3、对得到的光照分量和反射分量分解为三级拉普拉斯金字塔;S4、分别对光照分量和反射分量的三级拉普拉斯金字塔图像依次输入到三个分支网络中得到增强后的光照分量和反射分量;S5、对进行逐通道逐像素相乘操作得到低光增强后的正常光图像;其推理步骤包括上述步骤S2‑S5。本发明利用双通道注意力下的拉普拉斯多尺度特征提取块LRMSDA,实现能有效抑制噪声和增强纹理细节的高质量低光图像增强。
搜索关键词: 一种 融合 低频 特征 信息 图像 增强 方法 装置
【主权项】:
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