[发明专利]一种损毁建筑物深度学习样本集的构建方法及系统有效
| 申请号： | 202310423262.8 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116434009B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 董喆;武志宏;王薇;李苓苓;罗伟儿 | 申请（专利权）人： | 应急管理部国家减灾中心（应急管理部卫星减灾应用中心） |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06T15/00;G06T17/10 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 王宁宁 |
| 地址： | 100124*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种损毁建筑物深度学习样本集的构建方法及系统，包括：创建若干项目并分别命名，其中，所述项目包括用于显示二维影像的第一项目、用于显示三维模型的第二项目及用于显示标签属性的第三项目；分别基于第一项目和第二项目加载同一地区相同投影坐标系的灾后二维影像与灾后三维模型，对灾后二维影像与灾后三维模型进行检测，获取检测结果；若检测结果与预设规则一致，则通过所有项目打开并加载二维样本矢量，并进行标绘与编辑，获取标签矢量；根据标签矢量与灾后二维影像生成损毁建筑物深度学习样本集。本发明有助于高效进行二维标绘、属性编辑与三维数据多角度观察。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 损毁 建筑物 深度 学习 样本 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于应急管理部国家减灾中心（应急管理部卫星减灾应用中心），未经应急管理部国家减灾中心（应急管理部卫星减灾应用中心）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310423262.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于边缘计算的运动质量评价系统
- 下一篇：一种波浪发电装置
