[发明专利]一种基于深度学习的金融产品交易监测方法及系统在审
申请号: | 202310404658.8 | 申请日: | 2023-04-17 |
公开(公告)号: | CN116151984A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 董飞洋;赵明慧;邢光辉 | 申请(专利权)人: | 深圳市泰铼科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q30/0201;G06N20/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区海天一路11号、13号*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的金融产品交易监测方法及系统,涉及金融交易深度学习技术领域。获取目标金融产品在第一预设时间段内的当前交易数据,将一维时间序列的当前交易数据转化为当前二维图像;获取与目标金融产品在第一预设时间段内的相关的网络信息,对网络信息进行语义识别计算网络信息的当前情绪指数;将当前二维图像和当前情绪指数输入预先训练的金融交易深度学习模型输出各种金融操作的估计概率,生成交易指导信息,并向目标用户终端发送交易指导信息。通过将一维时间序列的交易数据转化为二维图像,可以使用基于深度学习模型对二维图像进行识别,结合网络信息中提取的情绪指数,提高了金融产品交易的预测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 金融 产品 交易 监测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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