[发明专利]一种基于辅助网络的高效人脸检测方法在审

专利信息
申请号: 202310401719.5 申请日: 2023-04-16
公开(公告)号: CN116543432A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 廖闻剑;许二戗;郑鹏;董文君 申请(专利权)人: 南京烽火星空通信发展有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210019 江苏省南京市建*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明属于计算机视觉人脸检测技术领域,提供了一种基于辅助网络的高效人脸检测方法,人脸检测方法包括骨干网络模块、图像分类分支、人脸检测分支和多任务损失四个部分,具体方法步骤包括:通过预标注与人工矫正获得训练样本、利用结构重参数化解耦训练与推理结构,获得高效的推理权重;FH‑EFACE秉持轻量高效原则搭建网络,利用图像分类分支作为辅助,过滤无人脸图片,既能降低部署时的硬件要求,同时在推理阶段,输入图片只需要一次预处理与模型推理操作,极大缩短了整体推理时间。
搜索关键词: 一种 基于 辅助 网络 高效 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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