[发明专利]一种政务文本自动分拨模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202310400636.4 | 申请日： | 2023-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN116562284A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 徐旭;张耀峰;张志刚;耿智琳;张丽丽;姚金伶 | 申请（专利权）人： | 湖北经济学院 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/216;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京华清迪源知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 李楠楠 |
| 地址： | 430200 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种政务文本自动分拨模型训练方法及装置，涉及融合政务技术领域，将标注后的政务文本数据进行分词，并生成字符编码向量、文本编码向量和注意力掩码向量后输入到预训练模型中得到每个字符对应的字向量；其中，预训练模型是利用未标注的政务文本数据采用掩码语言模型对原生BERT模型进一步预训练得到的，将[CLS]对应的字向量输入到全连接层中并激活，得到整体语义向量；利用卷积层将整体语义向量连续进行多次下采样，得到不同尺度下的分类结果并通过注意力机制进行融合，根据最终分类结果调整预训练模型，得到最优模型。通过本申请提供的方法训练得到的模型能够高效且准确的自动分拨政务文本，提高了政府的服务质量和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 政务 文本 自动 分拨 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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