[发明专利]基于事件的谱聚类运动目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310397174.5 | 申请日： | 2023-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN116416559A | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 刘登峰;孙雪;付玄辉;陈世海;柴志雷;吴秦;陈璟;周浩杰;王宁 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/762;G06V10/74;G06F17/16 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 张荣 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于事件的谱聚类运动目标检测方法及系统，该方法包括输入样本集中的某个事件帧；选取所述事件帧中的部分数据点n，并融合距离建立相似矩阵A；基于所述相似矩阵A计算得到部分数据点n的聚类结果；基于部分数据点n与剩下的未分类数据点n'之间的关系建立相似矩阵A'，根据所述相似矩阵A'得到剩下的未分类数据点n'的聚类结果；将部分数据点n和剩下的未分类数据点n'及其聚类结果进行合并；输出该事件帧所有数据的聚类结果。本发明将部分事件数据的聚类结果作为指导并基于重构事件帧之间的关系来计算其他数据的聚类结果，降低了计算时间消耗，提升运动目标检测效率；自适应地获取聚类数目，避免人工设置的主观性误差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 事件 谱聚类 运动 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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