[发明专利]基于深度学习的服务功能链可靠性部署方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 202310395959.9 申请日: 2023-04-13
公开(公告)号: CN116566829A 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 赵东昊;刘益岑;王路;卢昱;黄哲轩 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军工程大学
主分类号: H04L41/0895 分类号: H04L41/0895;H04L41/122;H04L41/16;H04L45/247;H04L45/76;G06N3/092
代理公司: 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 代理人: 陈红
地址: 050003 河北省石*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的服务功能链可靠性部署方法、系统及装置,所述方法包括,S1、获取主拓扑最短路径集合;S2、获取主拓扑部署,根据主拓扑计算主拓扑可靠度;S3、根据所述主拓扑初始化有限状态空间S、有限动作空间A和状态转移概率P,将初始化后的所述S、A和P输入到CMAC‑Q‑Learning模型,S和P用于存储Q‑Learning迭代过程中产生的状态‑动作对;S4、计算值函数Q(st,at);S5、对算法运行条件进行判断,若运行符合条件则执行S4,若不符合运行条件则执行S6。S6、将主拓扑部署和备份路径部署输出得到可靠服务功能链部署方案πs。本发明可以实现深度强化学习的服务功能链可靠性部署。
搜索关键词: 基于 深度 学习 服务 功能 可靠性 部署 方法 系统 装置
【主权项】:
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