[发明专利]一种端到端的上交叉综合征预测模型及应用在审
| 申请号： | 202310394857.5 | 申请日： | 2023-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN116564515A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 何诗纯 | 申请（专利权）人： | 何诗纯 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06V40/10;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/46;G06V10/94;A61B5/11 |
| 代理公司： | 长春市东师专利事务所 22202 | 代理人： | 张铁生 |
| 地址： | 110092 辽宁省沈*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种端到端的上交叉综合征预测模型及应用，基于深度学习和机器学习模型；首先使用深度学习对人体进行关键点识别；然后，计算相关角度及距离，使用角度作为特征、评估结果作为标签构建数据集。用该数据集训练Extra Tree Classifier模型；将训练好的模型与openpose相连接，使用openpose对人体进行实时检测并输出相关角度，输入到训练好的Extra Tree Classifier模型中，最终输出检测结果。结合云端硬件，使人们在家就可以实现上交叉综合征自查并具有较高的准确率，在一定程度上解决了因专业体态评估师少，患者就诊难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 端到端 交叉 综合征 预测 模型 应用 | ||
【主权项】：
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