[发明专利]一种基于DualGCN的文本情感分析方法在审
| 申请号： | 202310392221.7 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116402059A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 袁正午;徐水英;徐发鹏;邵文;王秋粮 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211;G06F40/253;G06F16/35;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于DualGCN的文本情感分析方法，属于文本分析领域。该方法为：首先对文本进行预处理，使用预训练的Glove词嵌入，利用BERT作为encoder来挖掘句子的隐藏状态向量，利用生成树提供的短语级语法结构和依赖树从句语法结构的信息，替代以往仅从依赖树获取语法结构信息，考虑到方面之间的影响，将依赖树结构和组成树结构的融合，解决了方面级情感分析长距离依赖问题；增加了GCN中每一层的感受野。最后通过语法模块和语义模块的信息交流，由softmax来输出分类结果。该方法利用了语法结构的信息，缓解了GCN容易出现的过度平滑现象，能有效提高分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dualgcn 文本 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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