[发明专利]基于特征异构分布式调度的混合联邦学习通信机制在审
| 申请号： | 202310388759.0 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116436914A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 林国义 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L67/10 | 分类号： | H04L67/10;H04L41/14;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137 | 代理人： | 孟晨光 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于特征异构分布式调度的混合联邦学习通信机制，涉及混合联邦学习技术领域，包括全局模型层、若干边缘模型层和若干本地模型层组成，若干所述边缘模型层与全局模型层交互连接，若干所述边缘模型层与若干本地模型层交互连接，若干所述本地模型层可以上传本地模型给相对应的边缘模型层，若干所述边缘模型层可以将边缘模型下发给本地模型层，若干所述边缘模型层可以上传边缘模型给全局模型层，所述全局模型层可以将全局模型下发给边缘模型层。本发明减少对全局增益较小的冗余通信，提高了通信的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 分布式 调度 混合 联邦 学习 通信 机制 | ||
【主权项】：
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