[发明专利]基于查询集合的实体识别模型训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202310384062.6 | 申请日： | 2023-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN116451764A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 刘羲;周涵;舒畅;陈又新 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/0499;G06F40/289;G06F40/126 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于查询集合的实体识别模型训练方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：通过预构建的序列编码器对文本语句进行量化，得到文本向量；利用预构建的实体解码器对预构建的实体查询集合进行自注意力权重计算，对所述文本向量及所述实体查询集合进行交叉注意力权重计算，并利用预构建的多层感知层，对两个注意力权重计算结果进行实体识别，得到预测实体集，根据预设的二部匹配损失函数、所述预测实体集及所述文本语句对应的标签实体集，对实体识别模型进行训练，得到训练完成的实体识别模型。本发明可以避免了现有方法需要穷举所有实体再进行预测的模式，提高了实体识别准确性及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 查询 集合 实体 识别 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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