[发明专利]用于确定风格化图像生成模型的方法、装置及产品

摘要

本公开提供了一种用于确定风格化图像生成模型的方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域。具体实现方案为：基于预训练的神经辐射场，生成参数固定的第一神经辐射场和参数可更新的第二神经辐射场；在多模态的风格化引导数据的引导下，通过第一神经辐射场和第二神经辐射场分别生成引导后图像，风格化引导数据表征引导后图像被期望达到的风格信息；根据风格化引导数据和引导后图像，确定损失信息；根据损失信息，更新第二神经辐射场的参数，以生成风格化图像生成模型。本公开使得神经辐射场适用于不同模态的风格化引导数据，提高了风格化编辑效果和效率。