[发明专利]一种联邦学习方法及相关装置在审
| 申请号： | 202310377345.8 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116468114A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 宛烁;邵云峰;陈熙 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/098 | 分类号： | G06N3/098;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 罗晓敏 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种联邦学习方法，应用于人工智能技术领域。在该方法中，在聚合节点获取到不同网络结构的模型时，将相同网络结构的模型划分至同一个组别中，并对相同组别的模型进行参数聚合，从而得到网络结构不同的多个聚合模型；并且，针对每个聚合模型，基于原始所获取到的多个模型对每个聚合模型进行知识蒸馏训练，实现不同网络结构模型之间的经验传递，从而整合各种网络结构的模型的知识经验，能够将参数聚合以及知识蒸馏在整合模型经验上的优势结合起来，实现不同网络结构的模型的聚合，并且保证聚合后所得到的模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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