[发明专利]基于多任务协同学习的文本情感分析方法在审
| 申请号： | 202310373551.1 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116561310A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 温家辉;张鸿云;方健;张光达;王会权;张拥军;郝锋 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534 | 代理人： | 张文;郑泽祥 |
| 地址： | 100071*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务协同学习的文本情感分析方法，包括：获取待测文本，确定待测文本对应的嵌入式特征向量；对嵌入式特征向量进行处理，获取对应于方面术语提取的第一词组卷积特征向量和对应于方面类别检测的第二词组卷积特征向量；根据第一词组卷积特征向量和第二词组卷积特征向量，获取第一共享特征向量和第二共享特征向量；根据词组卷积特征向量和共享特征向量，获取词组的第一专有特征向量和隐特征向量；对第一共享特征向量和词组的隐特征向量进行处理，获取第二专有特征向量；根据词组的第一专有特征向量确定方面术语提取的预测结果，根据第二专有特征向量确定方面类别检测的预测结果。本发明能提高方面术语提取和方面类别检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 协同 学习 文本 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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