[发明专利]一种基于多模态的输出带破损检测算法在审
| 申请号： | 202310371503.9 | 申请日： | 2023-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN116543199A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 胡懋成;王秋阳;郑博超;汪玉冰;凤阳 | 申请（专利权）人： | 合肥赛为智能有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G10L25/51;G06V10/42;G06V10/80;G06V10/774 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 黄亚厚 |
| 地址： | 230000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种基于多模态的输出带破损检测算法，包括以下步骤：S1、建立对比学习模型，所述模型包括图片训练模型和声音训练模型；S2、在步骤S1确定的对比学习模型的基础上以finetune的方式对分类模型进行训练；S3、预测阶段，设置预测置信度阈值，将图片采集器以及声音采集器布置在输送带固定的位置分别对输送带上的图片以及对应的声音信息进行提取，声音提取帧对的是图片前后设定时间的序列信息，之后将两者的输入信息通过步骤S1和步骤S2得到最终输送带破损的预测结果。本发明中的方法可以对导辊实时进行监控，当导辊被卡死或者其转动出现异常时，工作人员可以及时发现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 输出 破损 检测 算法 | ||
【主权项】：
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