[发明专利]模型训练、图像处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310352200.2 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116580261A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 杨昭;徐海华;魏溪含;陈伟璇 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/778;G06N3/045;G06N3/0895;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/25;G06V20/50 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 张子青 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种模型训练、图像处理方法、装置、设备及存储介质。本公开通过包含有多模态信息如图像信息和文本信息的第一数据集进行模型训练，得到第一轮迭代训练后的模型。以第一轮迭代训练后的模型为基准进行多轮迭代训练，得到预训练模型，并且在每一轮迭代训练之前，对上一轮迭代训练采用的目标数据集进行更新。根据更新后的目标数据集，对上一轮迭代训练后的模型进行本轮迭代训练后，可使得本轮迭代训练后的模型相比于上一轮迭代训练后的模型更加精准。将该预训练模型作为下游任务例如废钢等级判定任务的起始模型，并根据下游任务中的样本数据对该预训练模型进行微调后，使得微调后的预训练模型精准的判定废钢等级，从而有效节约了废钢资源。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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