[发明专利]一种伴随截断筛选策略的自适应多维扰动人工蜂群算法在审
| 申请号： | 202310351371.3 | 申请日： | 2023-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN116542285A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 于海波;康亚鑫;康丽;乔钢柱;曾建潮 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G06N3/006 | 分类号： | G06N3/006;G06F17/11 |
| 代理公司： | 无锡松禾知识产权代理事务所(普通合伙) 32316 | 代理人： | 朱亮淞 |
| 地址： | 030000*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种伴随截断筛选策略的自适应多维扰动人工蜂群算法，设计并集成了一个全局探索搜索方程和一个双开采搜索方程，以分别驱动雇佣蜂和旁观蜂的行为学习。通过两种搜索方程的协同运作，有力平衡了ABC对高维复杂解空间的全局探索与局部开采，提高了ABC的收敛精度。在旁观蜂寻优阶段配置一种截断筛选机制，预筛选具有较好发展潜力的候选雇佣蜂，为后续轮盘赌选择操作提供了优质候选对象，提高了雇佣蜂向旁观蜂角色传递过程中的个体信息的传递质量和效率，巩固了迭代蜂群优质信息更新的连续性。建立自适应维度扰动参数优调机制，增强了ABC迭代蜂群的行为学习的多样性，提升了ABC在不同寻优阶段的收敛速度和收敛精度，增广了ABC对多类型地貌空间的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 伴随 截断 筛选 策略 自适应 多维 扰动 人工 蜂群 算法 | ||
【主权项】：
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